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案例頻道 摘要：本文提出了一種基于局部學習的遙感圖像融合方法。其基本思想是在局部區域對融合圖像與全色圖像建立對應的局部線性關系。由于圖像數據在局部區域相對簡單，因此局部模型相比全局模型更為合理。在局部學習的基礎上，將全色圖像與融合圖像的全局回歸誤差表示為圖拉普拉斯的形式，其本質是利用局部學習使得融合圖像保持全色圖像的流形結構。同時為了保持多光譜圖像的性質，通過圖像的尺度空間表示，建立融合圖像與多光譜圖像之間的尺度關系。最后通過集成融合圖像的二次拉普拉斯形式和尺度空間表示，構建圖像融合的全局目標函數。為了優化目標函數，本文提出了閉合求解法和快速迭代求解法。實驗結果表明：本文所提出的融合方法比傳統融合方法具有更好的效果。
關鍵詞：局部學習；遙感圖像融合
在線預覽：基于局部學習的遙感圖像融合
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