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案例頻道馮言勇，劉桐杰，李昱，方俊偉（杭州和利時自動化有限公司，浙江 杭州 310018）
摘要：精餾塔是化工生產過程中最常見也是最重要的分離設備之一。其性能直接關系到生產裝置的投資、產能、質量、能耗及成本，出現故障將直接影響裝置安全穩定運行。然而，采用傳統的設備建模方式，存在模型構建復雜、構建的數學模型通常不完善、存在診斷滯后、不能提前預測等問題。本文通過大數據分析的方式，進行精餾塔設備建模、故障診斷以及應用實施方案的研究，可解決目前行業中存在的難題，將為用戶提升產品質量、降低設備的維護成本和運行損耗做出貢獻。
關鍵詞：化工行業；精餾塔；大數據；建模；設備診斷
在線預覽：通過大數據分析進行設備故障診斷的技術研究
摘自《自動化博覽》2017年12月刊
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