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案例頻道文獻標識碼：B文章編號：1003-0492（2025）05-086-05中圖分類號：TP206.3
★李志鵬，齊振宇，宋欽丹，王偉，岳凱（國網河南省電力公司滑縣供電公司，河南安陽456400）
摘要：傳統方法在復雜電力環境中存在識別精度低、抗干擾能力不足的問題。為此，本文分析了樹形配電線的接地故障特征并分類了不同故障類型，提出了一種基于改進支持向量機（SVM）的接地故障診斷方法。該方法通過改進SVM算法結合信號閾值降噪技術，優化了故障信號的特征提取與識別流程。實驗結果表明，該方法在故障波形的識別時間、過渡電阻值的診斷準確性及故障特征量的捕捉能力方面均優于傳統方法，為智能配電網絡的高效運行提供了技術支持。
關鍵詞：改進SVM；樹形配電線；接地故障；故障診斷
在線預覽：
基于改進SVM的樹形配電線接地故障診斷研究.pdf
摘自《自動化博覽》2025年5月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號