<object id="qseaa"></object> <s id="qseaa"></s>
案例頻道
本研究圍繞雙向擺動連鑄輥自動堆焊機的電氣控制系統展開，旨在提高焊接工藝的控制精度和系統穩定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器（PLC）和伺服系統，并采用高精度控制算法，確保了在焊接過程中實現對焊接溫度、焊絲進給速度和焊縫位置的精確控制。實驗結果表明，本研究所設計的系統在動態響應、焊接精度以及長時間運行穩定性方面均達到預期目標，具備較高的可靠性和抗干擾能力，為進一步推廣應用提供了技術保障。
綜合管廊是保障城市運行的重要基礎設施。本研究以物聯網、數字孿生、大數據、人工智能等信息技術為支撐，建設綜合管廊智能監管系統，助力提升了管廊管理運行效能與安全水平，破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對綜合管廊智能監管系統關鍵技術進行分析，期望以數據驅動管廊智慧化管理和推動城市安全智慧運行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內進行烴類裂解反應的關鍵設備，被譽為乙烯生產裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料，在爐管內加熱至所需的高溫條件下，進行裂解反應生成裂解氣（如乙烯、丙烯等烯烴類產品），為后續生產提供基礎原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監測系統，對某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進行了實時在線監測。監測結果表明，對鍋爐運行過程中的燃燒偏差，在溫度場的輔助下，通過調整鍋爐二次風各角配風，可實現燃燒偏差調整。鍋爐性能試驗表明，該監測系統減少了鍋爐燃燒偏差，穩定了鍋爐運行，提高了鍋爐燃燒效率，具有重要意義。
隨著當前汽車行業競爭逐步加劇，以及消費者越來越追求產品個性化定制，企業不斷加大車型研發投入，逐步縮短車型的生命周期。這也導致汽車廠商需要布局更多的生產基地或在同一個生產基地生產更多的車型來滿足客戶需求，以增加企業的核心競爭力。
隨著全球對清潔能源需求的增加和技術的進步，鋰電池在電動車、儲能系統和消費電子產品中的應用越來越廣泛，在制造過程中，通過賦碼和掃碼實現流程可追溯，不遺漏讀碼、不讀錯碼是確保鋰電池品質的重要一環。
本文基于電力供電企業配網專業技術人員在配電網日常運維中的經驗與創新結合，將重合閘技術應用于配電網箱式變壓器運行維護中。利用10千伏重合閘技術原理研制的箱式變壓器低壓自動重合閘裝置，通過技術改造，形成了具有重合閘功能的箱式變壓器，并在新疆博州縣市城區配電網中得到了廣泛應用。結果證明，其減少了供電企業的配網運維成本和電量損失，有效提升了配網供電可靠性，助力了配電網自動化的升級轉型，也更好地服務了人民對美好生活的需求。
人工智能技術為優化儲能系統的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲能柜能夠實現更高效的電力管理，可以提升換電站的經濟效益和系統穩定性。本文深入分析了換電站電力負荷規律，基于峰谷電價差構建了儲能系統容量配置優化模型，利用LSTM網絡預測了電力負荷，并通過混合優化算法實現了儲能系統的高效配置。實驗驗證了儲能系統在電網需求高峰和低谷條件下的響應速度、穩定性和經濟效益。結果表明，采用人工智能技術的模塊化儲能柜能夠顯著提升換電站的運營效率和經濟效益。
汽輪機組作為火力發電系統的核心動力設備，其運行狀態直接關系到電力系統的穩定性與經濟效益，傳統單一模型故障診斷方法在面對復雜工況與耦合故障時存在準確率不足、誤判率高等問題。針對這一現狀，本文提出了一種基于多模型融合的汽輪機組自動化故障定位方法。該方法通過集成卷積神經網絡與長短期記憶網絡構建了融合診斷架構，實現了對轉子不平衡、軸系不對中、軸承磨損、汽封碰摩等典型故障的精準識別。試驗結果表明，融合模型對故障的診斷準確率達到96.3%，靈敏度為96.87%，特異度為95.93%，誤診率降低至1.87%，顯著優于傳統單模態診斷方法。該方法為汽輪機組智能化運維提供了可靠的技術支撐。
航空發動機多級轉子裝配誤差會引發振動故障。針對傳統技術沒法直接處理振動響應的缺陷，本研究構建了基于遺傳算法的振動控制方案，建立了安裝相位和振動位移之間的量化關聯模型，設計了包含多轉速條件的評估函數，并借助遺傳算法確定了最優安裝相位的組合方式。該方法以某四級高壓轉子當作算例開展數值模擬，結果顯示其一階臨界轉速振動幅值下降了83.6%，二階臨界轉速振動幅值降低了68.7%，性能明顯超過常規的幾何偏心與質量偏心優化手段。該方法可在裝配階段預判最優相位的排列序列，為航空發動機轉子裝配工藝改進提供了理論支撐。
針對風電場強風沙、極端光照等復雜環境下的煙霧識別難題，本文提出了一種基于煙霧嫌疑指數的智能煙霧識別算法。該算法構建了頻域能量特征提取模型，通過頻段能量計算與歸一化處理獲取抗干擾煙霧特征向量，并創新性地引入煙霧嫌疑指數，結合SVM分類器的函數間隔優化與分段識別機制，實現了不同嫌疑程度煙霧精準分級預警。實測表明，該算法在強光、弱光環境下識別精度分別達0.9和0.6，為風電場火災預警提供了魯棒性解決方案。
針對復雜電磁環境下局部放電檢測存在的靈敏度低、定位誤差大等難題，本文提出了一種基于仿生天線與時間反演技術的局部放電定位方法。該方法通過仿生學原理設計了多頻帶高增益天線，并結合時間反演算法的自適應聚焦特性，構建了嵌入式實時監測系統。實驗結果表明：該方法對振蕩型局放定位誤差從傳統方法的2.10%降至0.11%，識別準確率達96.3%；系統處理時間<100ms，功耗<5W。該方法在110kV變電站連續6個月測試中成功預警3起絕緣故障，為電力設備狀態檢修提供了有效的技術手段。
面對核電、化工等工業現場的高溫、高蒸汽濃度、高壓、強烈腐蝕性、輻射性等復雜工況，相較于傳統的壓差式、電接點式液位計，導波雷達液位計不受介質波動、泡沫和霧氣等因素的影響，依然能夠保持較高的測量精度。其優越的測量性能得到市場的高度認可。但是現有的液位計普遍存在抗干擾能力差、操作復雜等問題。本文詳細介紹了一種導波雷達液位計的設計與實現方案。該方案包括系統設計、硬件電路設計、軟件程序設計以及最后的測試與驗證，能夠滿足工業現場液位測量的基本要求。該液位計性能穩定、可靠性強、操作簡單、安裝維護方便，并且其軟件具備一定的魯棒性。
從DCS（Distributed Control System，分布式控制系統）開始研發到投入核電廠開始運作的全生命周期過程中，邏輯測試是不可或缺的。但傳統邏輯測試存在以下問題：測試周期冗長、測試內容重復、布線繁重且復雜，以及修復成本大。為了解決以上問題，本文提出了一種基于工藝仿真模型的虛擬方法。該方法將由軟件實現的仿真工藝模型與虛擬DCS相結合形成閉環，將本來需要現場調試的邏輯通道測試前移至廠內，根據現場工藝手冊與調試大綱提前展開測試與驗證，進而有效簡化了測試環境，減少了測試周期，提前發現了缺陷，減少了召回成本。本文通過閉環邏輯測試對30個安全級設備執行測試與驗證，共計發現缺陷4個。
電話：010-62669087 控制網版權所有未經許可不得轉載
地址：北京市海淀區上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權所有 控制網 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
今日頭條
官方微信
官方抖音
<object id="qseaa"></object> <s id="qseaa"></s>