邊緣學習：隱私計算架構、技術現狀與展望-名家名篇-控制網

<menu id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></menu><nav id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></nav>

<optgroup id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></optgroup>

<object id="qseaa"><acronym id="qseaa"></acronym></object><input id="qseaa"></input>

<menu id="qseaa"></menu>

<nav id="qseaa"><u id="qseaa"></u></nav>

<object id="qseaa"></object>

<input id="qseaa"></input><menu id="qseaa"></menu>

<s id="qseaa"></s>

<menu id="qseaa"><u id="qseaa"></u></menu>

<input id="qseaa"></input>

ACS880-07C

關注中國自動化產業發展的先行者！

今日頭條

官方微信

官方抖音

技術頻道

工業安全工業無線運動控制與伺服系統人機界面機器視覺自動化軟件工廠信息化變頻器與軟啟動器儀器儀表嵌入式系統傳感器工業以太網現場總線 DCS/FCS/SCADA PLC /PAC/PCC/RTU 工控機電源 SCADA-RTU 電氣聯接低壓電器

行業頻道

新能源電力冶金化工機床包裝電梯物流倉儲紡織印刷航空航天電子制造汽車制藥/醫療智慧交通節能環保石油天然氣市政智能裝備

熱門頻道

智能制造機器人工業服務工控系統信息安全能源管理智慧城市物聯網大數據智能云邊緣計算人工智能工業互聯網區塊鏈工業智聯網數字孿生綠色低碳

技術頻道

工業安全工業無線運動控制與伺服系統人機界面機器視覺自動化軟件工廠信息化變頻器與軟啟動器儀器儀表嵌入式系統傳感器工業以太網現場總線 DCS/FCS/SCADA PLC /PAC/PCC/RTU 工控機電源 SCADA-RTU 電氣聯接低壓電器

行業頻道

新能源電力冶金化工機床包裝電梯物流倉儲紡織印刷航空航天電子制造汽車制藥/醫療智慧交通節能環保石油天然氣市政智能裝備

熱門頻道

智能制造機器人工業服務工控系統信息安全能源管理智慧城市物聯網大數據智能云邊緣計算人工智能工業互聯網區塊鏈工業智聯網數字孿生綠色低碳

當前位置：首頁 >> 名篇 >> 名家名篇

名家名篇

邊緣學習：隱私計算架構、技術現狀與展望

作者：
點擊數：1677 發布時間：2023-04-03 18:38:25
分享到：

邊緣學習旨在實現云-邊-端協同的機器學習模型訓練和預測，天然具有一定隱私保護能力。但是，邊緣學習過程面臨新的安全與隱私泄露風險。為此，本文從邊緣學習的概念出發，重點圍繞邊緣學習安全與隱私泄露風險及其隱私計算架構、關鍵技術、未來方向展開論述。

關鍵詞：聯邦學習 , 邊緣學習 , 隱私計算 , 安全多方計算

請登錄以后訪問所有功能！
登錄注冊

相關文章

熱點新聞

推薦產品

<menu id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></menu><nav id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></nav>

<optgroup id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></optgroup>

<object id="qseaa"><acronym id="qseaa"></acronym></object><input id="qseaa"></input>

<menu id="qseaa"></menu>

<nav id="qseaa"><u id="qseaa"></u></nav>

<object id="qseaa"></object>

<input id="qseaa"></input><menu id="qseaa"></menu>

<s id="qseaa"></s>

<menu id="qseaa"><u id="qseaa"></u></menu>

<input id="qseaa"></input>

啊灬啊灬啊灬快灬深用力试看