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摘自：由于在生產過程中監測變量的高度相關性，一個故障或擾動的發生會導致許多變量采樣值的異常，因此僅僅檢測各個過程變量不足以應用于過程監測、故障診斷。本文通過獲得正常操作狀態下的數據，采用主元分析對生產過程進行監測，并確定過程運行的統計控制限。當統計量的值超過它們的控制限時，就預示著有故障發生。
關鍵詞：主元分析；故障診斷；過程監控
在線預覽：基于PCA和KPCA的帶式輸送機故障診斷
摘自《自動化博覽》2016年4月刊
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案例頻道 摘自：由于在生產過程中監測變量的高度相關性，一個故障或擾動的發生會導致許多變量采樣值的異常，因此僅僅檢測各個過程變量不足以應用于過程監測、故障診斷。本文通過獲得正常操作狀態下的數據，采用主元分析對生產過程進行監測，并確定過程運行的統計控制限。當統計量的值超過它們的控制限時，就預示著有故障發生。
關鍵詞：主元分析；故障診斷；過程監控
在線預覽：基于PCA和KPCA的帶式輸送機故障診斷
摘自《自動化博覽》2016年4月刊
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