<object id="qseaa"></object> <s id="qseaa"></s>
案例頻道文獻標識碼：B文章編號：1003-0492（2024）10-080-04中圖分類號：TP29
★廖家新（安徽煤礦安全監察局安全技術中心，安徽合肥230088）
摘要：超聲波探傷技術在礦山設備檢驗中的應用是礦山安全管理領域的重要課題。本文首先介紹了超聲波探傷技術的基本原理和檢測方法，然后重點討論了其在礦山設備檢驗中的具體應用；其次提出了基于BP神經網絡的礦山設備檢驗算法；最后，通過在實際礦山工作環境中進行多次試驗驗證了其有效性和可靠性。結果表明，超聲波探傷技術能夠有效地檢測出礦山設備的內部缺陷和裂紋，為礦山設備的安全運行提供了有力保障。
關鍵詞：超聲波探傷技術；礦山設備檢驗；BP神經網絡
摘自《自動化博覽》2024年10月刊
電話：010-62669087 控制網版權所有未經許可不得轉載
地址：北京市海淀區上地十街輝煌國際5號樓1416室(100085)
版權所有 控制網 京ICP備14036844-2號 
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號
x
| 1.我有以下需求： | |
|
|
|
| 2.詳細的需求： | |
| * | |
| 姓名: | * |
| 單位: | |
| 電話: | * |
| 郵件: | * |
今日頭條
官方微信
官方抖音
<object id="qseaa"></object> <s id="qseaa"></s>