多源數據融合驅動的水務自動化系統優化研究-案例-控制網

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多源數據融合驅動的水務自動化系統優化研究

企業：領域：智慧城市
點擊數：308 發布時間：2025-11-10 18:03:55
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本研究針對水務自動化系統存在的數據孤島與效率低下問題，提出了一種多源數據融合驅動的優化方法。該方法通過構建Kalman濾波融合算法與線性規劃優化模型，實現了異構數據協同處理與資源動態調度。在華東某市水務系統實證應用中，該優化方法平均響應時間縮短至8min（提升率73.3%），能源消耗降低15%，運維成本減少15%，水質達標率提升至98%。

★中南水務科技有限公司鄭恒

摘要：本研究針對水務自動化系統存在的數據孤島與效率低下問題，提出了一種多源數據融合驅動的優化方法。該方法通過構建Kalman濾波融合算法與線性規劃優化模型，實現了異構數據協同處理與資源動態調度。在華東某市水務系統實證應用中，該優化方法平均響應時間縮短至8min（提升率73.3%），能源消耗降低15%，運維成本減少15%，水質達標率提升至98%。

關鍵詞：多源數據融合；水務自動化系統；Kalman濾波；資源調度

在線預覽：多源數據融合驅動的水務自動化系統優化研究.pdf

摘自《自動化博覽》2025年10月刊

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