• <menu id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></menu><nav id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></nav>
    <optgroup id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></optgroup>
  • <object id="qseaa"><acronym id="qseaa"></acronym></object><input id="qseaa"></input>
    <menu id="qseaa"></menu>
  • <nav id="qseaa"><u id="qseaa"></u></nav>
  • <object id="qseaa"></object>
  • <input id="qseaa"></input><menu id="qseaa"></menu>
  • <s id="qseaa"></s>
  • <menu id="qseaa"><u id="qseaa"></u></menu>
  • <input id="qseaa"></input>
    ACS880-07C
    關注中國自動化產業發展的先行者!
    CAIAC 2025
    2024
    工業智能邊緣計算2024年會
    2023年工業安全大會
    OICT公益講堂
    當前位置:首頁 >> 名篇 >> 名家名篇

    名家名篇

    邊緣計算和深度學習之間的交融
    • 作者:劉志成,韓溢文,沈仕浩,宋金鐸,王曉飛
    • 點擊數:15470     發布時間:2020-03-07 18:27:00
    • 分享到:
    隨著網絡終端的不斷普及與互聯網應用的快速發展,當今網絡不僅要應對日益增長的傳輸流量,也要滿足用戶多樣化的需求指標。云計算在諸如服務延遲與傳輸開銷等方面難以適應趨勢,邊緣計算(Edge Computing)則將運算資源從云下移到了網絡邊緣,并通過就近處理數據的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一,深度學習一方面可以被集成到邊緣計算的框架中以構建智能邊緣,另一方面也能以服務的形式部署在邊緣上從而實現邊緣智能。本文從邊緣計算與深度學習融合的趨勢出發,介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應用場景,并說明典型的使能技術及其相互聯系。
    關鍵詞:
    請登錄以后訪問所有功能!
    登錄  注冊

    相關文章

    熱點新聞

    推薦產品

  • <menu id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></menu><nav id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></nav>
    <optgroup id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></optgroup>
  • <object id="qseaa"><acronym id="qseaa"></acronym></object><input id="qseaa"></input>
    <menu id="qseaa"></menu>
  • <nav id="qseaa"><u id="qseaa"></u></nav>
  • <object id="qseaa"></object>
  • <input id="qseaa"></input><menu id="qseaa"></menu>
  • <s id="qseaa"></s>
  • <menu id="qseaa"><u id="qseaa"></u></menu>
  • <input id="qseaa"></input>
    啊灬啊灬啊灬快灬深用力试看