編者按

在人工智能技術飛速迭代的浪潮中，具身智能正從概念走向現實，而邊緣計算與云計算的協同融合，則為這一技術落地注入了關鍵動力。當“能感知、會行動、可進化”的具身智能遇上“低延遲、高可靠、分布式”的云邊協同架構，機器人產業正經歷一場從產品形態到商業模式、從技術路徑到競爭格局的全方位變革。北京大學教授、中國自動化學會邊緣計算專業委員會副主任委員龐智博，騰訊Robotics X專家研究員王玉全，華為技術有限公司技術專家羅策三位行業專家，結合前沿技術趨勢與實戰案例，深度剖析了這場變革的核心邏輯與未來方向，為我們揭開了下一代智能機器人產業的神秘面紗。

北大龐智博：云邊協同與具身智能融合，重塑機器人產業新生態

在AI與機器人技術飛速迭代的當下，“云邊協同的分層智能架構”與“具身智能”的深度融合正成為行業變革的核心驅動力。北京大學教授、中國自動化學會邊緣計算專業委員會副主任委員龐智博，圍繞這一趨勢對下一代機器人產品形態、商業模式及產業競爭格局的影響，分享了深刻見解。

軟硬解綁，重構產品與商業生態

談及云邊協同的分層智能架構對下一代機器人及AI智能體的影響，龐智博用“軟硬兼濟”概括核心變革。他指出，這一架構將推動軟件與硬件在設計、迭代、生產及供應商合作等全鏈條實現“解綁”，形成全新生態系統。

在產品形態上，通用算力底座將廣泛普及，既可以是工廠級部署，也能適配產線級需求。而機器人的各類技能將更多以APP形式提供，不再與機器人本體直接綁定，打破了傳統產品的功能邊界。這種變化將從根本上重塑產品形態，同時為商業模式創新提供廣闊空間。

工業場景：破解云端與本地方案痛點

龐智博以工業制造場景為例，闡述了云邊協同架構的獨特價值。在工廠產線中，機器人需實現多設備協同與數據共享，完全依賴本地智能會導致算力成本高企，性價比不足；而全部運算遷移至云端，又無法滿足工業生產對可靠性、實時性和安全性的嚴苛要求。

邊緣計算的介入恰好彌補了這一缺口。通過邊緣算力的統籌調度，多臺機器人可高效協同，既控制了硬件投入成本，又保障了運行效率與安全，成為工業巨型制造落地的必備技術支撐。這一方案成功解決了傳統“完全云端”或“完全本地”模式難以兼顧的核心矛盾。

競爭焦點轉移，構建軟件核心護城河

面對“邊緣計算”與“具身智能”的深度融合，龐智博認為行業不會迎來突發式顛覆，但必然面臨重大挑戰與轉型。他強調，產業競爭格局將從“硬件為核心”轉向“軟件為核心”。

當前，多數工業場景的硬件能力已基本滿足需求，而進入AI與機器智能時代后，軟件層面的差距成為關鍵短板。這一轉變對企業、團隊及個人提出了全新要求，核心競爭力的構成需隨之調整。未來，持久的競爭護城河將圍繞具身智能模型、軟件棧以及面向具身智能的通信協議與網絡技術三大方向構建，相關技術能力將成為企業立足行業的核心支撐。

騰訊王玉全：以云邊協同重構AI智能體， TAIROS開啟機器人 “智變” 時代

當機器人技術告別單一機械執行的初級階段， AI智能體朝著“能感知、會決策、可進化”的具身智能方向加速邁進，一場由“云邊協同”技術引發的產業變革正悄然成型。騰訊Robotics X專家研究員王玉全在專訪中，圍繞這一核心趨勢展開深度解讀，不僅剖析了云邊協同對機器人產品形態與商業模式的重構價值，更揭曉了騰訊在具身智能時代的戰略布局與生態構想。

云邊協同：具身智能的必經之路與雙贏基石

王玉全明確指出，“云邊協同的分層智能架構”是具身智能發展的必經之路，將從根本上改變下一代機器人及AI智能體的產品形態與商業模式。

機器人可將復雜計算“外包”給云端，這不僅能讓機器人本體更小巧輕便，更關鍵的是讓機器人成為信息共享和進化的“節點”。云端將為機器人平臺賦予不同層級的能力，而機器人本體也能為云端創造數據、帶來利潤，最終實現“云服務”提供商與“機器人本體用戶”的雙贏。

這一模式已在實際場景中落地，部分頭部企業的雙臂機器人遙操作平臺已被大量采購作為“數據采集”平臺，為所有者創造持續利潤，而非僅作為單一功能性硬件存在。這種雙贏格局，是傳統“完全云端”或“完全本地”方案難以企及的。

產業融合重塑競爭格局，騰訊定位“具身智能時代服務提供者”

隨著“邊緣計算”與“具身智能”的深度融合，機器人及整個自動化產業的競爭格局與生態系統正迎來重塑。

面對這一全新賽場，騰訊有著清晰的角色定位。王玉全強調，騰訊不會成為“機器人硬件制造商”，而是要做“具身智能時代的服務提供者”。其核心載體便是國內首個開放具身智“鈦螺絲”TAIROS。

該平臺以模塊化方式提供大模型、開發工具和數據服務，致力于為機器人本體與應用開發商補齊關鍵軟件能力。如同為機器人裝上“大腦”， TAIROS能讓機器人具備感知世界、規劃任務及自主決策的能力，從被動執行指令的機械體，進化為主動適應現實世界的智能生命體。

開放生態加速創新，TAIROS鏈接產業伙伴共拓未來

目前，TAIROS平臺已在WAIC 2025騰訊論壇上公布首批合作伙伴名單，涵蓋越疆科技、樂聚機器人、帕西尼感知科技、擎朗智能等多家機器人領域優質企業。

王玉全透露，未來TAIROS平臺將持續擴大開放邊界，不僅對所有機器人硬件公司開放合作，還將向各領域模型開放算法接入能力，讓開發者能夠在平臺上自由組合、大膽創新，共同推動具身智能技術的落地與產業升級。

華為羅策：邊緣計算 + 具身智能融合，開啟機器人產業 “生態競爭” 新時代

在人工智能技術深度滲透、機器人應用場景持續拓展的“云邊協同”的分層智能架構與“具身智能”的融合創新，正悄然改寫機器人及AI智能體的發展軌跡。華為技術有限公司技術專家羅策在采訪中深入解讀了這一趨勢對機器人產品形態、商業模式及產業格局的深遠影響，同時勾勒出華為在全新賽道中的戰略布局。

云邊協同：打破機器人“功能孤島”困局

羅策指出，云邊協同的分層智能架構，將從根本上把機器人從功能孤島轉變為智能網絡節點，其商業模式也將從出售硬件資產轉向提供持續優化的智能服務。傳統機器人要么是依賴云端的“遠程執行者”，要么是能力有限的“本地單體”，而云邊協同將其轉變為智能網絡節點，實現三大核心轉變：從單體智能升級為群體智能，從功能固化走向能力進化，從“精密器械”蛻變為“感知-決策-行動一體化的智能體”。

商業模式也隨之迎來顛覆性變革。機器人產業將告別“一次性硬件銷售”的傳統模式，轉向“Robot-as-a-Service”的持續服務模式，通過“數據-模型”飛輪形成價值閉環，構建生態化服務體系。

在柔性制造工廠的自適應產線場景中，這一架構的優勢尤為凸顯。電商倉儲中心面臨SKU復雜、訂單波動大的挑戰，傳統完全云端方案會因網絡延遲和帶寬問題導致緊急避障等響應滯后，完全本地方案則無法應對未知商品識別和多機器人協同難題。而云邊協同架構下，云端作為“集團大腦”負責宏觀任務調度、異常問題處理和模型迭代，邊緣端作為“機器人小腦”執行實時控制、局部協同和云端指令，該方案既擁有了云端的智慧與全局視野，能處理復雜和未知問題；又保留了邊緣的敏捷與自主，保證了實時性和可靠性。最終打造了一條能夠應對不確定性、自我優化的“自適應”產線。

邊緣計算+具身智能：重構產業競爭新格局

談及邊緣計算與具身智能的融合趨勢，羅策表示，這一融合正將產業競爭從“單點技術比拼”推向端-邊-云一體化系統能力與產業生態的綜合較量，重塑產業鏈價值分布，催生新的平臺型巨頭。競爭壁壘已從單純的硬件性能，轉向“數據+算法+算力”的整合架構，生態模式也從線性供應鏈升級為網狀價值共同體。

面對這一全新賽場，華為明確了三大核心角色定位。作為全棧式硬件基礎設施的提供者，華為覆蓋端、邊、云、網全場景，提供機器人核心計算模組、邊緣服務器、云端AI集群及5G/5.5G網絡等解決方案，構筑堅實的算力與連接底座。作為軟硬一體協同架構與平臺的構建者，華為打造統一的機器人云邊協同操作系統，通過大模型智能中樞與AI Agent框架的深度融合，降低開發者應用門檻，實現從數據到部署的全生命周期管理。作為開放生態的組織與標準推動者，華為堅守“不與伙伴爭利”原則，聚焦底層架構與平臺，開放行業標桿案例與開發者社區，聯合伙伴制定產業標準，共建繁榮生態。

羅策的分享揭示了機器人產業從技術單點突破到系統協同進化的發展邏輯。在云邊協同與具身智能的雙重驅動下，機器人正從工具走向智能服務載體，產業生態也將迎來更開放、更協同的新格局。華為以全棧技術能力為支撐， 以開放生態為理念，正推動這場產業變革走向深入，為各行各業的自動化升級注入新動能。

摘自《自動化博覽》2026年第一期暨《2026具身智能專刊》