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資訊頻道產業創新深度融合的示范場景。一方面，人工智能全面滲透到制造業研發設計、生產制造、倉儲物流、售后服務等環節，讓研發迭代更迅速、生產更聰明、產品更好用，推動制造業從傳統經驗驅動向數據智能驅動轉型；另一方面，制造業應用場景豐富、產業特性各異，為人工智能提供了廣闊復雜的試驗場，倒逼人工智能在工業級可靠性、場景適配性等方面不斷創新突破，進而產生技術創新賦能產業升級、產業需求牽引技術迭代的協同效應。
我國推進“人工智能+制造”具備獨特的綜合優勢。其一是完備的產業基礎。我們不僅擁有全球最完整的工業體系，還有從基礎層到應用層的完整人工智能產業體系，這一雙重完備體系形成了天然的協同互補，即工業體系讓人工智能技術有用武之地，人工智能產業體系讓工業體系有升級之力。其二是豐富的應用場景。41個工業大類和超大規模市場，為人工智能技術提供了海量多元的落地場景，加速技術迭代成熟。其三，有力的政策與基建支撐，為融合發展掃清障礙。其四，協同高效的創新生態，形成了從技術研發到市場應用的快速通道。
“人工智能+制造”不是簡單相加。在不少制造企業中，有的只把人工智能技術應用于某個環節或單一場景，有的內部數據難以流通，有的采集了數據卻不加分析應用，有的盲目照搬其他企業的人工智能應用方案，這些都是把人工智能與制造簡單相加的表現。雖然技術是新的，但生產模式和價值創造方式仍是舊的。這背后，有企業認知和成本壓力的原因，也有技術層面和產業匹配的問題。
發揮“人工智能+制造”的乘數效應，要變物理拼接為化學融合。這意味著不能僅僅把人工智能當成工具應用在某個環節，而是通過人工智能催生制造業中數據、知識、流程與勞動者之間的化學反應，重組生產要素、重構生產模式，實現生產力革命性躍遷。這有待于打破數據孤島，以技術下沉適配產業需求，以生態協同打通技術轉化堵點卡點，推動制造企業從技術應用轉向模式創新，才能讓人工智能從簡單替代人工走向創造更多新質生產力。
這場深度融合，決定著制造大國向制造強國邁進的步伐與成色。做強技術供給，做優場景賦能，把人工智能的智慧大腦，深度嵌入中國制造這個“大塊頭”，將打開一扇新大門，引領中國制造走向一個更智能、更柔性、更可持續的未來。
來源：《經濟日報》
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