• <menu id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></menu><nav id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></nav>
    <optgroup id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></optgroup>
  • <object id="qseaa"><acronym id="qseaa"></acronym></object><input id="qseaa"></input>
    <menu id="qseaa"></menu>
  • <nav id="qseaa"><u id="qseaa"></u></nav>
  • <object id="qseaa"></object>
  • <input id="qseaa"></input><menu id="qseaa"></menu>
  • <s id="qseaa"></s>
  • <menu id="qseaa"><u id="qseaa"></u></menu>
  • <input id="qseaa"></input>
    ACS880-07C
    關注中國自動化產業發展的先行者!
    CAIAC 2025
    2024
    工業智能邊緣計算2024年會
    2023年工業安全大會
    OICT公益講堂
    當前位置:首頁 >> 資訊 >> 智庫報告

    資訊頻道

    基于大模型的具身智能系統綜述
    • 點擊數:193     發布時間:2025-02-12 17:04:04
    • 分享到:
    得益于近期具有世界知識的大規模預訓練模型的迅速發展,基于大模型的具身智能在各類任務中取得了良好的效果,展現出強大的泛化能力與在各領域內廣闊的應用前景。鑒于此,對基于大模型的具身智能的工作進行了綜述,首先,介紹大模型在具身智能系統中起到的感知與理解作用;其次,對大模型在具身智能中參與的需求級、任務級、規劃級和動作級的控制進行了較為全面的總結;然后,對不同具身智能系統架構進行介紹,并總結了目前具身智能模型的數據來源,包括模擬器、模仿學習以及視頻學習;最后,對基于大語言模型 (Large language model,?LLM) 的具身智能系統面臨的挑戰與發展方向進行討論與總結。
    關鍵詞:
    請登錄以后訪問所有功能!
    登錄  注冊

    熱點新聞

    推薦產品

    x
    • 在線反饋
    1.我有以下需求:



    2.詳細的需求:
    姓名:
    單位:
    電話:
    郵件:
  • <menu id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></menu><nav id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></nav>
    <optgroup id="qseaa"><tt id="qseaa"></tt></optgroup>
  • <object id="qseaa"><acronym id="qseaa"></acronym></object><input id="qseaa"></input>
    <menu id="qseaa"></menu>
  • <nav id="qseaa"><u id="qseaa"></u></nav>
  • <object id="qseaa"></object>
  • <input id="qseaa"></input><menu id="qseaa"></menu>
  • <s id="qseaa"></s>
  • <menu id="qseaa"><u id="qseaa"></u></menu>
  • <input id="qseaa"></input>
    啊灬啊灬啊灬快灬深用力试看