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以大模型為代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大國競爭的新焦點、產業發展的新賽道。制造業是國民經濟的主體，也是大模型應用的主戰場。制造業數字化轉型轉型正邁向3.0階段，工業大模型+工業互聯網+工業軟件+智能設備正在構成制造業數字化、網絡化、智能化轉型的新基礎。
目錄 01 制造業數字化轉型發展態勢 02 制造業數字化轉型趨勢展望 03 下一步工作建議
數字化轉型是中小企業提升創新能力的關鍵舉措，是中小企業實現高質量發展的必由之路。數字化轉型是中小企業提升抗風險能力、增強市場競爭力和實現效益增長的新機會。加速中小企業的數字化轉型，不僅能使中小企業在云計算、大數據、人工智能等新興技術的賦能下提升經營管理效率，降低成本，實現資源配置的優化，還能讓中小企業緊跟數字經濟時代大勢，不斷將自己的產品和商業模式推陳出新，為企業經營注入新動力。
《智能工業企業未來展望》總結了近年來制造企業面臨的困境，比如供應鏈、勞動力和經濟環境的挑戰，導致生產力、收入和利潤增長受阻。許多制造企業選擇通過增加服務業務來應對這些挑戰。根據報告，從2022年到2025年，數字賦能型服務預計每年增長28%，到2025年，預計占制造企業服務收入的72%，而非數字賦能型服務收入將下降1%。
清華大學全球產業研究院聚焦于中國企業的數字化轉型實踐，借助企業調研、問卷調查等多種方式，對中國企業數字化轉型進程開展持續跟蹤研究，連續五年發布《中國企業數字化轉型研究報告》。本報告從“數字化轉型現狀”“數字化轉型的資源投入”“數字化轉型的成效”“企業數字化新趨勢”四個方面對企業數字化轉型的情況進行了分析和總結，并結合部分優秀企業案例，展示了各行業典型企業在數字化建設方面的有益經驗。
《全國網絡安全標準化技術委員會2024年度工作要點》已經2024年4月2日全國網絡安全標準化技術委員會第一次全體會議審議通過。
2023年，我國電力消費水平回升。根據中國電力企業聯合會數據，2023年，全社會用電量92241億千瓦時，同比增長6.8%。受國民經濟回升、“新三樣”產量增長等因素影響，2023年用電量增速回升，高于GDP增速1.6個百分點，已連續四年超過GDP增速。
報告深入分析了大模型在工業全鏈條應用的探索。在研發設計領域，大模型通過優化設計過程提高研發效率；在生產制造領域，大模型拓展生產制造智能化應用的邊界；在經營管理領域，大模型基于助手模式提升經營管理水平；在產品服務領域，大模型基于交互能力推動產品和服務智能化。此外，報告對各個領域的具體應用案例做了詳細介紹。
報告通過深入分析和案例研究，為企業提供了一系列關于數字化轉型的策略和建議，旨在幫助企業更好地理解和把握數字化轉型的趨勢，從而在激烈的市場競爭中取得優勢。
發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展。
本《實踐指南》給出了網絡安全產品互聯互通時資產信息的描述格式，可用于指導網絡安全產品互聯互通功能的設計、開發、應用和測試。
隨著數字經濟成為全球性經濟熱點，越來越多的國家參與到數字經濟的浪潮之中，各國均出臺數字經濟頂層規劃設計以保證落地實施成功。十八大以來，我國政府高度重視發展數字經濟，推動數字經濟逐漸上升為國家戰略。近年來，數字經濟政策密集出臺，我國已基本形成完善的數字經濟頂層設計與細化的地方推進舉措相結合的政策體系。數字經濟政策部署已成為我國構建現代化產業、市場、治理體系的重要組成， 成為推進中國式現代化的重要驅動力量。
中國華能清潔能源技術研究院院長助理，華能集團可再生能源領域首席專家郭辰在“碳視角下的新型電力系統”主題論壇上發表了題為《新型電力系統背景下若干重要技術方向的思考》的主題演講。
《2024年中國 AI 大模型產業發展報告》對于 AI 大模型產業發展背景、產業發展現狀、典型案例、挑戰及未來趨勢等方面進行了系統全面的梳理，為政府部門、行業從業者以及社會公眾更好了解 AI 大模型產業提供參考。
數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。從2022年底“數據二十條”的發布奠定了我國數據基礎制度的“四梁八柱”，到2023年底國家數據局發布第一條數據要素文件明確了“數據要素X”的行動計劃，我國數據要素從制度體系、流通交易到數商生態日臻完善。為助力發揮海量數據規模和豐富應用場景優勢，推動數據在不同場景中發揮千姿百態的乘數效應，本報告梳理了數據要素市場主體與行動，包含制度體系、流通交易模式與數商價值與能力，展現數據要素生態全景，以期為產業相關人員提供參考。
國與國之間的競爭最為主要的是戰略性新興產業和未來產業形成的新質生產力的競爭，誰占領了戰略性新興產業和未來產業的制高點，誰就是贏家，判斷一個國家或地區有沒有發展潛力以及未來命運前途的重要標志也是戰略性新興產業和未來產業。因此，積極發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能是贏得國際競爭的制勝之道。
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