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CAD已經廣泛應用工程設計行業、制造業，可以說所有需要精確表達的設計都會用到CAD。CAD技術是制造業技術創新的基礎,更是企業全面信息化的基礎,所以使用CAD技術是企業進行全面信息化建設的第一步。
白皮書系統追蹤了數字建筑整體發展態勢，研究提出了數字建筑的總體框架和典型模式，梳理剖析了典型應用場景。
本報告基于生命周期的聚類分析方法，將智能制造軟件產品分為：研發設計類、生產制造類、經營管理類、運維服務類。?智能制造軟件產業鏈共有五大環節，廠商處于中游的產品開發環節，上游是基礎硬件和基礎軟件，下游是下游生態和企業用戶。
中國醫療機器人相較于歐美國家起步晚。醫療機器人作為新技術的融合平臺，隨著機器人全球相關學科領域的技術逐步發展，在基礎設施、數據支撐、平臺建設、應用材料等方面為機器人產業發展營造了良好孕育土壤。同時，醫療機器人的逐步走進商業化，也離不開政策、資本支持與用戶需求的逐步激活
報告主要圍繞碳中和背景下可再生能源發展的機遇與挑戰這一主題，從碳中和與可再生能源之間的關系，可再生能源的潛量、利用，以及可再生能源在雙碳背景下所面臨的挑戰這幾方面進行了講解。
本白皮書全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。
導讀：報告對構建城市大腦標準的基礎理論；“1+N”模式建設方案；基于世界數字大腦框架的城市大腦的總體架構；世界統一的數字神經元網絡和靈活解決人類社會復雜問題的云反射弧機制構成；建設城市大腦的九個實施步驟和10個建設原則；城市大腦、世界數字大腦與智慧城市、智慧地球關系；城市大腦與城市智能管理中樞的關系；建設城市大腦的時代意義等問題通過27個核心觀點的提煉進行了簡明但深入的闡述。
報告基于對ERP市場的深度觀察，分析了ERP在中國制造業領域的應用情況，洞察ERP在制造業典型場景的服務模式及價值，并研討制造業ERP的未來發展趨勢，幫助制造業企業進一步了解ERP在行業內的發展情況以及服務商能力等。
在今年的技術趨勢報告中，展示了領先企業正通過不同的方式，進行自動化、抽象和外包，將他們的業務流程通過日益強大的技術工具來完成。報告發現，領軍企業利用強大的科技力量，不斷武裝員工，讓他們能夠輕松應對創新項目，實現競爭差異化。例如，區塊鏈推動企業實現與第三方之間的流程自動化，從而消除人工數據交換、數據錄入和報告的需求，創造“記錄即報告”的環境。IT 部門正將其核心系統基礎設施里的大部分內容自動化，讓工程師回到實際工程設計中。人工智能在網絡安全領域作用日益凸顯——自動檢測威脅并做出響應，減輕網絡安全人員的負擔。
目前，我國光伏產業在產業規模、生產制造、技術水平、企業實力方面保持全球領先。制造端方面，今年上半年各環節主要企業均保持穩定增長；應用市場方面，戶用新增裝機首超集中式，成為新增裝機主要來源。展望未來，全球能源轉型成為大勢所趨，分布式市場將迎來新的發展機遇。
本白皮書首先分析了 5G-Advanced 的網絡演進架構方向，包括云原生、邊緣網絡和網絡即服務，同時闡 述了 5G-Advanced 的技術發展方向包括智慧、融合與使能三個特征。其中智慧代表網絡智能化，包括充分利用機器學習、數字孿生、認知網絡與意圖網絡等關鍵技術提升網絡的智能運維運營能力，打造內生智能網絡 ；融合包括行業網絡融合、家庭網絡融合、天地一體化網絡融合等，實現 5G 與行業網協同組網、融合發展 ；使能則包括對 5G 交互式通信和確定性通信能力的增強，以及網絡切片、定位等現有技術的增強，更好賦能行業數智化轉型。
“專精特新”背景概述 “專精特新”發展現狀 “專精特新”政策解讀 “專精特新”趨勢洞察
《中國5G垂直行業應用案例2022》，選取了5G城市、智能制造和智慧礦山這三個5G應用前景較為樂觀的領域，與39家合作伙伴們一起編寫了16個優秀應用案例，同時增加了對這三個領域中的痛點問題、5G應用前景和未來發展方向的分析，希望推動5G行業應用的規模化發展。
中國云安全市場相較于整體云市場體量較小，增長空間廣闊。在云計算發展早期，云安全發展相較云資源與云能力產品發展存在滯后性，且安全產品及安全服務提供者集中于云服務廠商。伴隨產業互聯網深化，云計算廣泛滲透帶動云安全產品布局加快。一方面，“云+行業”推動云安全產品與時俱進，適用場景擴大、用戶需求提升；另一方面，傳統安全廠商陸續開始布局云安全領域。
隨著人工智能技術的不斷升級與應用，在未來將不斷為企業開辟新的價值空間。未來，人工智能將帶來越來越顯著的經濟效益，超半數的企業認為 10-30%的企業經濟效益將由人工智能產生。AI多元芯片迅猛發展，中國AI服務器廠商領跑全球，AI與云融合將成必然；算法模型愈加復雜，AI場景更趨多元化，智慧金融、智能推薦等逐步成熟，智能制造、智慧交通、智慧城市等發展迅猛，互聯網、金融、政府、電信、制造業成為AI滲透度前五的行業。
綜合考慮細分市場的市場規模、行業增速、企業關注度等因素，在本報告中選取了行業應用層的智能內容運營、AI知識管理、AI工業質檢、智能營銷、智能客服、銀行智能風控、AIOps，技術服務層的視覺智能云服務、知識圖譜平臺、智能決策、IPA智能流程自動化，技術開發層的機器學習平臺，共12個細分市場，進行重點研究。
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