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白皮書立足數據視角，系統剖析了具身智能行業的發展全貌，梳理了數據采集核心路線，借鑒自動駕駛發展經驗評估了數據發展價值，推演了商業化路徑并總結了行業機會與風險。
工業傳感器作為工業智能化的“感知神經”，深度賦能制造全流程，從產線精準測控，到智能決策支撐，構建起數據驅動的核心底座。本白皮書聚焦工業傳感器領域，從市場定義分類、政策影響、市場分析、重點企業及技術趨勢等維度，全方位展開深度研究。
本白皮書提出一種面向具身智能的新型操作系統設計——EAIOS（Embodied AI Operating System），試圖以操作系統范式重構具身智能的工程基礎。EAIOS采用“原語–服務–技能–任務”對機器人的行動進行抽象，采用“對象”為基本單元構建映像外部世界的虛擬表征空間，引入世界模型（World Model）與安全內核作為核心運行時支撐，自底向上統一異構硬件抽象，并向上提供標準化的行動接口。在執行層面，EAIOS通過世界模型對大模型生成的規劃與行為進行推演與驗證，在物理執行前確保其滿足安全約束與價值倫理要求，提升系統的可靠性與可控性。
隨著車聯網技術的進步，由網聯人駕車與網聯自動車組成的混行車群規模正逐漸增大，導致混行車群間的協同與交互難度增加，進而影響混行車群行駛狀態的一致性。為解決此問題，提出一種云?邊?端協同下考慮多車影響的混行車群集中式協同控制方法。
視覺語言動作（Vision–Language–Action，VLA）模型正日益成為構建通用具身智能的關鍵技術路徑。
生產制造類工業軟件是我國工業軟件的主要組成部分，包括MES、DCS、SCADA等類型，占工業軟件市場規模超50%。目前，國產生產制造類工業軟件在流程行業和中低端領域取得突破，但高端市場仍由外企主導，技術深度和系統化能力亟待提升。報告主要聚焦中國生產制造類工業軟件產業各細分品類產業發展現狀、市場競爭格局等方面研判產業發展機遇和挑戰，為行業發展提供參考。從發展趨勢來看，國內生產制造類工業軟件產業將延續快速發展態勢，不斷推進中高端領域國產化替代。
報告系統剖析“十五五”時期產業發展的核心藍圖，聚焦新興支柱產業、未來產業與傳統產業三大板塊的協同演進，通過詳實數據刻畫產業發展動態，并前瞻性地探討其發展路徑，為把握新一輪產業變革與科技革命的歷史性機遇提供決策參考。
《案例集》自啟動以來共征集案例超百余個，經過多輪專家評審，最終遴選出80個標桿案例，覆蓋“安全治理”“創新載體”“垂類場景”“人才發展”“消費產品”五大核心維度，系統呈現人工智能重構生產流程、服務模式與管理體系的創新實踐。這些案例不僅展示了技術與產業的深度協同，更生動詮釋了“人工智能+”如何從輔助工具升級為核心生產力，為高質量發展注入新動能。
本報告基于DLMM數字化轉型成熟度模型，依托覆蓋全國31個省（自治區、直轄市）、涵蓋19個國民經濟門類、93個大類及381個中類的10萬余家企業樣本，構建了總體指數、區域指數、重點行業指數、國有企業指數和中小企業指數等五大核心成果，全面刻畫了我國不同區域、不同行業、不同規模企業的數字化轉型發展圖景，以及企業在人工智能應用、數字化場景落地、數據要素價值釋放等關鍵領域的實踐現狀。數據顯示，2025年我國企業數字化轉型整體處于“全面深化“期，全國超過15%企業已經步入實質性轉型階段，企業數字化轉型成熟度指數達到35.4。雖然不同區域、行業、規模企業轉型進程不一，但在技術融合應用、管理優化變革、數據要素開發、數字能力提升、業務創新轉型等方面取得了積極進展。
報告立足于新形勢與新要求，提出制造業數字化轉型概念特征，從政策環境、應用實踐、供給能力與基礎支撐四個維度全景式掃描我國制造業數字化轉型現狀，前瞻研判未來發展趨勢。基于工信部制造業數字化轉型綜合信息服務平臺數據，對全國制造業數字化轉型總體水平進行了分析，同時深入剖析了裝備、電子、消費品、原材料四大行業數字化應用探索，為各方數字化轉型決策與實踐提供參考。
伴隨著消費類網聯攝像頭的廣泛應用，相關安全問題引發社會和業界高度關注。為提升產品的網絡安全能力，加強消費者權益保護，維護網絡安全和公共利益，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部起草了《網絡安全標識管理辦法》（征求意見稿）和《實施網絡安全標識的產品目錄（第一批）》（征求意見稿），將消費類網聯攝像頭列為實施網絡安全標識的產品。
《物理AI白皮書：邁向可執行的機器智能》由上海儀電牽頭編制，系統闡述了物理AI的技術體系、產業路徑與發展趨勢，指出物理AI是人工智能從信息域走向物理域的范式躍遷，標志著智能技術進入可執行、可驗證的實體智能新階段，未來1-3年是其從技術驗證走向規模化部署的戰略窗口期。
《2025工業智能體白皮書》系統解析了工業智能體的技術架構、應用場景及安全框架。該白皮書定義工業智能體為融合大模型與工業知識的自主決策系統，具備感知環境、分析數據、執行任務并持續學習的能力，典型應用于預測性維護、排程優化等領域。
2025年全球AI 治理呈現五大趨勢：規則強制化、格局陣營化、競爭系統化、路徑多樣化和工具技術化。本報告通過詳實的月度大事記（均附官方來源鏈接）提供了全景式記錄與分析，旨在成為政策制定者、行業領袖和研究人士理解未來AI 治理走向的參考。
圍繞低空智能領域展開全面闡述，核心聚焦從感知推理向群體具身的發展，涵蓋研究背景、核心支撐、關鍵技術及典型應用等維度。
本白皮書系統呈現AI EBC的核心理念、架構設計與實施路徑，并深度剖析招商局、通威股份、海信、建發房產、海能達、百瑞源等領先企業的AI EBC實踐成果。AI EBC不僅代表著企業數字化進程的下一站，更是構筑未來核心競爭力的基石。
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