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本文深入探討了具身智能的概念、內涵、計算框架與系統實現，在此基礎上進一步梳理了具身智能的發展現狀、演進趨勢與面臨的挑戰。同時，特別指出，生成式人工智能，尤其是大語言模型、多模態大模型以及正在演進的“信息?物理?認知”三域融合大模型等技術在加速具身智能演進中的關鍵作用。面對全球人工智能競爭日益加劇的態勢，總結與分析了我國在具身智能領域發展取得的進展和面臨的風險，并提出了我國應重點布局的研究方向和針對性的對策建議，助力我國在全球具身智能競賽中占據領先地位。
本文件確立了城市全域數字化轉型的成熟度模型構成、成熟度等級劃分以及能力域劃分，描述了不同成熟度等級的典型特征。本文件適用于城市全域數字化轉型成熟度等級評估活動，也適用于引導和規范城市高質量發展。
報告指出，隨著人工智能、物聯網、數字孿生等技術深入應用，醫療器械行業正加速“智改數轉網聯”。然而，工業控制系統安全、數據合規與跨域協同成為關鍵挑戰。報告強調，需構建覆蓋工業網絡、邊緣計算、云平臺的全棧安全防護體系，強化設備接入認證、動態訪問控制與隱私計算，推動UDI追溯與區塊鏈存證融合，實現從生產到臨床的閉環安全管控。面向未來，應加快補齊基礎工藝與核心部件安全短板，打造自主可控的工業安全底座，助力醫療裝備產業高質量發展。
本章系統介紹人工智能中知識推理與問題求解的核心方法。首先闡述知識表示方法，包括符號表示法、語義網絡、框架表示法和本體論，并講解邏輯推理與規則推理的基礎。接著深入概率推理，涵蓋貝葉斯網絡與馬爾可夫模型，以及因果推理中的辛普森悖論、因果干預和反事實推理。還介紹了知識圖譜推理的多種技術路徑。在問題求解方面，詳細對比盲目搜索（廣度優先、深度優先）與啟發式搜索（貪心最佳優先、A*算法）。最后，通過猜拳游戲和囚徒困境等經典案例，講解博弈論的基本概念與納什均衡。本章為理解AI智能體的決策與推理能力奠定理論基礎。
白皮書深入分析中國AI人才市場現狀，提出涵蓋“培養—引進—使用—涵養”的全周期管理體系，構建分層分類的AI人才能力標準與評估方法，并結合行業前沿企業的優秀實踐案例，為企業提供從戰略規劃到場景落地的可操作性指南。通過本白皮書系統化、高實戰性的人才發展各環節剖析，企業可快速建立可持續的AI 競爭力，在數字經濟時代實現業務創新與組織轉型。
2026年AI正式進入規模化落地深水區，85%的企業面臨場景識別模糊的首要痛點，同時供需認知錯位加劇產業瓶頸，87.5%的廠商反映客戶需求碎片化難以形成標準化方案。該指南構建了AI+行業場景全景圖譜，深度拆解12大重點行業的核心應用場景與廠商能力匹配關系，提出"場景識別 - 廠商匹配 - 價值驗證" 三步法選型方法論，并給出不同角色的戰略行動建議，希望該指南能為AI精準落地提供系統化參考。
本報告旨在系統構建具身智能機器人與移動通信融合發展的整體框架。首先闡述具身智能機器人的發展愿景及其與移動通信網絡的共生關系，分析相關的政策體系與產業協同建議，并綜合業界信息給出了具身智能機器人的智能化分級與技術演進路線。隨后，深入探討兩大技術領域深度融合的具體方向與關鍵技術，專項展望面向具身智能機器人的移動通信網絡核心能力發展，系統梳理現有標準體系并提出標準化建議。最后，總結提出發展倡議，以期全面梳理融合現狀與挑戰，剖析關鍵技術，描繪應用藍圖，研判未來趨勢，為產學研各界提供一個清晰的共通框架，促進跨領域深度合作，引導技術創新與標準共建，共同推動具身智能機器人產業和移動通信網絡的深度融合。
隨著“雙碳”目標的推進，新能源發電占比不斷提升，電力系統面臨“保供難、消納難”的雙重困境。如何高效調度分布零散的可調節資源？虛擬電廠應運而生，成為能源轉型的重要抓手。虛擬電廠并非傳統意義上的發電廠，而是一種通過先進通信、控制與交易技術，將分散的分布式電源、儲能、可調負荷等資源聚合起來，統一參與電力市場運行的智能能源管理系統。它就像一個“云端電廠”，看不見、摸不著，卻能精準調度“千軍萬馬”。
報告以“讓科研像聊天一樣簡單”為核心理念，系統梳理了覆蓋AI對話、圖像設計、音視頻創作、3D建模、PPT生成、數據分析、法律金融、醫療健康、智能駕駛、電商營銷、教育培訓、農業養殖等三十余個垂直領域的數百款AI利器。報告既呈現了DeepSeek、ChatGPT、通義千問等通用大模型的特色對比，也推薦了辦公小浣熊、美圖云修、Suno AI、HeyGen數字人、Lexis+AI法律助手等細分場景的專業工具，并貼心收錄了提示詞優化、AI檢測降重等配套實用平臺。全文面向零基礎用戶，以簡明易懂的方式拆解功能與適用場景，堪稱一部幫助大眾快速入門、精準匹配AI生產力的全景式指南。
報告系統梳理了全球化工產業百年發展歷程與當前格局重構的底層邏輯，提供了從宏觀趨勢到區域競爭、從驅動因素到未來研判的全景式戰略分析，為相關決策者提供了數據支撐和前瞻性洞察。全球化工產業正經歷近百年來最深刻的“東升西落”格局重構，以中國為代表的新興市場持續崛起，而歐洲、美國、日韓等傳統化工強國優勢弱化、進入戰略收縮。這一趨勢由能源成本分化、技術創新迭代、環保政策收緊、市場需求變遷四大因素驅動，且已進入不可逆的固化階段。未來5-10年，全球化工產業將呈現格局固化、產業鏈區域化、綠色低碳轉型深化、馬太效應強化、高端化與智能化驅動等核心趨勢。
本白皮書圍繞智慧城市、智慧水利、智能制造、智慧能源、智慧園區等場景，深度展現數字孿生技術的場景化價值。
作為人工智能與機器人技術深度融合的產物，具身智能（Embodied AI）正引領著這場從“數字比特”向“物理原子”跨越的產業變革。近期，太原理工大學、山西省數字產業協會等多家機構攜手編制《中國具身智能行業應用白皮書（2025版）》。該報告全面梳理了從國家戰略布局、區域產業規劃、核心技術革新，到企業落地實踐復盤的完整發展脈絡，并未止步于技術層面的暢想，而是依托詳實的政策解析、產業鏈調研及企業實操案例，為我國具身智能產業勾勒出一條清晰且務實的發展路徑。
《AI DC白皮書》是華為于2026年發布的智算數據中心建設指南，聚焦AI算力基礎設施的演進與實踐。該報告指出，AI DC需從傳統數據中心升級為高密化、液冷化、集群化的新型算力底座，單機柜功耗將從50kW躍升至300kW以上，液冷散熱占比將超90%。白皮書提出超大型、大型、小型三類AI DC建設方案，針對散熱、供電、結構等四大模塊給出彈性設計標準，并倡議產業共建綠色集約化生態。
本報告全面分析了2026年智能機器人產業的現狀與趨勢，重點覆蓋人形機器人從0到1的突破、核心零部件國產化進展、以及汽車制造等率先落地的應用場景。報告基于詳實的數據和產業鏈調研，對2026-2035年市場規模、成本下降路徑、技術演進路線進行了量化預測，并提煉出產業發展的四大核心趨勢。適合機器人產業鏈企業、投資機構及戰略規劃部門參考使用。
案例集由中國計算機學會（CCF）編撰，收錄38個企業數字化轉型標桿案例，圍繞AI應用創新、生產運營提效、可持續發展、技術突破四大維度展開，全景展現我國企業數字化從單點應用邁向系統重塑、AI深度賦能的轉型新態勢，為各行業提供可復制的實踐參考。
報告立足制造業高質量發展主線，緊扣“集聚、創新、引領”核心邏輯，構建科學量化的制造業發展勢能分析體系，以典型省份為案例開展實證研究，精準識別區域制造業優勢長板與短板瓶頸，為各地制造業優化布局、培育新動能、構筑新優勢，加快構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系提供決策支撐。
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