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在全球數字經濟競爭從技術轉向制度與生態的今天，數據要素的高效流通與市場化配置已成為國家競爭力的核心。可信數據空間作為數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，也是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。
《白皮書》整合全球技術動態、資本動向、政策脈絡與典型案例，深度剖析具身智能與人形機器人產業的發展現狀、核心矛盾與演進路徑，為人形機器人產業鏈上下游的企業、有志于涉足該領域的潛在企業、投資機構、各級地方政府及產業園招商部門提供權威、前瞻性的戰略參考。
智能工廠作為制造業數字化轉型與智能化升級的核心載體，是實現智能制造的關鍵抓手，是制造業數字化轉型、智能化升級的主陣地。近期，中國信息通信研究院發布《智能工廠發展報告（2025年）》，系統梳理了我國智能工廠發展的總體態勢、行業路徑、區域特色、技術支撐與未來圖景，為把握產業變革趨勢、科學制定發展策略提供了權威參考。
本報告集合算力產業專家資源和產業鏈力量，從全球視角出發，系統梳理全球算力競爭整體格局，深入剖析各區域在算力綜合體系各維度的發展態勢與核心優勢，揭示算力競爭背后的多維博弈邏輯，為政策制定者和企業決策者提供戰略參考。
報告從四個維度全面展現了AI技術的發展圖景：在基礎設施部分，算力基建化和芯片A化正在重構產業基石；在模型進化部分，預訓練創新和應用落地推動著技術邊界的不斷拓展；在應用版圖部分，A9entic互聯網和多模態應用開啟著人機交互的新時代;在中國時間部分，開源生態的發展和自主可控的技術路線彰顯著中國AI力量的崛起。這份報告不僅是對技術趨勢的精準把握，更是對產業未來的深度思考。
本文件確立了城市可信數據空間的總體架構，給出了城市可信數據空間基礎設施、數據資源、接入連接器、服務平臺、場景應用、共識規則、安全保障等相關要求。本文件適用于城市可信數據空間的規劃、建設、運營和管理。
本報告系統梳理了當前產業需求與技術發展現狀，分析工業物聯網網絡融合的需求與挑戰，明確關鍵能力要求與發展路徑，提出物聯網網絡融合架構，研究工業物聯網網絡融合關鍵技術，分析工業物聯網網絡融合標準化現狀，探討工業物聯網網絡融合標準化方向。
本《指南》以“Data for AI”與“AI for Data”的雙向賦能模式為主線，總結了人工智能發展的“三起兩落”和數據發展的“三代技術”演進歷程，明確了人工智能時代下數據治理的新使命，以及人工智能如何促進數據治理“范式升級”。并結合運營商的優秀實踐和實踐成效，總結出體系化建設路徑。包括高質量數據集建設管理規范、技術路徑與評測標準，以及智能化數據標準、質量、安全、元數據、資產管理治理變革實踐。
本藍皮書就制造業場景AI應用分類分級展開。通過對制造業AI應用場景采用分類、分級的方式，試圖解決制造業領域AI難以匹配企業需求、供需雙方認知差異大的問題，制定一套按照應用領域、場景進行智能化分類、分級的方法論，切實促進人工智能與制造業的結合落地。
2026年1月13日，工業和信息化部印發《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案（2026—2028年）》。方案指出，到2028年，工業互聯網平臺高質量發展取得積極成效，“專業型+行業型+協作型”多層次平臺體系持續壯大，具有一定影響力的平臺超450家；平臺的要素資源連接能力大幅增強，重點平臺的數據增值、模型沉淀和人工智能開發應用能力顯著提升，工業設備連接數突破1.2億臺（套）；平臺普及率達到55%以上，基本建成泛在互聯、數智融合、深度協同、開源開放的新一代工業互聯網平臺生態。
訓練數據是人工智能發展的核心要素之一。訓練數據清洗是保證模型訓練質量的關鍵步驟。通過保障訓練數據的清洗活動安全，確保所有直接用于模型訓練的數據的質量，不包含違反社會主義核心價值觀的、歧視性的內容，不存在商業違法違規、侵犯他人合法權益的現象，提升模型抵御對抗性風險、滿足特定服務類型的安全需求的能力。本文件給出了訓練數據清洗活動的安全原則、風險識別維度、清洗方法和實施流程，適用于各類需要對訓練數據進行清洗活動的主體。
本《實踐指南》屬于通用文件。行業領域開展人工智能應用活動，在符合本《實踐指南》的基礎上，還應進一步滿足行業領域文件相關內容。
本文從網絡架構、網絡設備、通信協議到網絡故障等方面，深入研究現有技術路徑與解決方案，并結合實際集群建設經驗，提出面向自主可控、高效可靠智算集群網絡基礎設施的未來發展趨勢，為國產化大規模智算集群建設提供理論支撐與實踐參考。
展望2026年，網絡空間多邊治理與大國博弈將深度交織，網絡安全產業邁入高質量增長新階段，AI智能體成為攻防對抗核心引擎，算網融合安全防護體系加速成型，量子安全過渡進入規模化落地期；同時，地緣政治驅動的網絡對抗加劇、產業內生動力不足、AI智能體安全風險凸顯、新興技術融合帶來全新挑戰、數字化轉型對防護能力提出更高要求等問題仍需高度關注。賽迪研究院建議從強化網絡安全防護體系建設、推動網絡安全產業發展、加強AI智能體安全風險監管、完善數字化轉型安全保障支撐等方面入手，全方位穩固我國網絡安全防護堡壘。
報告旨在系統性地剖析智能體從技術創新走向產業應用所面臨的核心挑戰，并嘗試為產業提供跨越阻礙的戰略思考及路徑，推動我國在“人工智能+”的新浪潮中行穩致遠，共同迎接智能體經濟時代的到來。
本報告立足全球科技競爭格局，聚焦具身智能產業變革，構建"技術突破-商業落地-產業鏈協同-國家戰略"四維分析體系，為行業提供兼具前瞻洞察與實戰價值的決策框架。
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