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數據庫和云上對象存儲廣泛連接至公共網絡，在聯網過程中和聯網狀態下面臨諸多安全風險，這些風險可能導致數據泄露，對用戶隱私、公共利益和國家安全造成嚴重威脅。為應對基于公共網絡數據庫聯網過程中和聯網狀態下的安全風險，本文件從技術要求、管理要求兩個方面提出了安全要求，同時也給出了云上對象存儲安全要求，旨在減少因安全防護措施不足、安全配置不當、管理不當引發的數據泄露等安全事件。
《“人工智能+”行動》以“三步走”勾勒智能時代路線圖：2027年深度融合、2030年全面賦能、2035年全面智能。圍繞“5項原則、6大場景、4類新成果”，政策聚焦“模型、數據、算力、人才、開源、安全”六大底座，提出建設國家智算體系、高質量數據集、開源社區和中試基地，并配套“算力券、模型券、算力貸”等金融工具。產業層面，報告區分“產業智能化”與“智能原生產業”：前者通過AI重構設計、生產、供應鏈全要素，提升傳統行業勞動生產率；后者則創造機器人、AI眼鏡、智能網聯汽車等全新終端和服務，催生“第四產業”。農業、工業、服務業均被賦予AI升級路徑，而消費端則強調情感陪伴、智能終端等增量場景，預計2030年全球AI陪伴市場規模將達1500億美元。
當前，智能化時代全面到來，以ChatGPT、DeepSeek為代表的AI大模型技術爆發式發展，正深刻重構云網融合的技術體系與應用邊界。本白皮書作為《云網融合2030技術白皮書》的升級之作，核心是完成了云網融合四方面內涵體系與發展原則的升華，并明確了未來十年的關鍵發展方向。在內涵升級上，突出了融合、融智關鍵特征，進一步深化了網絡與算存、數據、AI模型的融合邏輯；在實踐路徑上，突出以AIDC/DC為中心構建算、網、存、數據及模型融合化基礎設施，同時聚焦融合城域等關鍵推進方向。
《具身智能復合移動機器人產業發展藍皮書（2025 版）》首次系統梳理了全球移動操作機器人的技術路線、產品演進、企業布局與市場動態，為行業畫出高質量航行圖。技術層面，復合機器人被明確定義為“移動+操作+感知”一體化的移動操作機器人，是具身智能的核心載體，可實時感知環境、在線學習并動態調整行為，具備高度智能與適應性，能勝任復雜多變的任務。
報告主要分析了2025年六大未來產業的發展趨勢和人工智能在八大領域的落地場景。報告指出，未來產業包括未來制造、信息、材料、能源、空間與健康，是經濟發展的新引擎。人工智能則通過范式躍進，在科學、硬件、具身智能、無人駕駛、消費、農業、健康、金融等領域展現巨大潛力，推動產業升級與創新，助力中國經濟從量變到質變。
2025年12月6日，騰沖科學家論壇在云南騰沖舉辦。主旨論壇上，中國科學院院士、復旦大學原校長、科技愿景論壇主席楊玉良發布了《科技預見與未來愿景2049》報告。它不僅聚焦年度關鍵議題，如人工智能、數字健康、可持續發展等，更創造性地提出了“十大科技愿景”和“十大未來場景”。
報告從政策支持、技術演進、資本助力等多個維度解讀國產人形機器人的產業化進程。基于人形機器人極強的跨場景適配與承載AI落地的能力，整體看好人形機器人產業向上趨勢，有望在未來5-10年內重塑產業生態，在工業制造、醫療康復等多領域實現規模化滲透，成為新一輪科技革命的戰略制高點。
12月8日，以“智繪灣區·能創未來”為主題的2025大灣區科學論壇能源科技發展分論壇在廣州舉行。該論壇聚焦能源革命和新型能源體系建設，圍繞科技創新、科產融合、國際合作三大方向，探討如何以數字化、智能化、綠色化技術為驅動，賦能粵港澳大灣區高質量發展。南方電網公司名譽主任委員、中國工程院李立浧院士作了題為“ 新型電力系統需要人工智能”的主旨報告。
大模型工業垂域化是通用智能邁向專業化應用的必然趨勢，更是驅動工業智能化轉型的核心引擎。然而，大模型在工業領域應用中，面臨難以洞察工業時序數據內涵、難以嵌入工業物理化學規律、難以確保模型輸出可信度以及難以解決復雜工業問題等挑戰。
AI芯片產業正在經歷從“技術突圍”到“生態崛起”的深刻變革，傳統替代邏輯和重構邏輯雙線主導下：傳統架構陣營通過制程優化與集成創新持續追趕。新興架構陣營則憑借RISC-V開源生態、存算一體、光電融合等顛覆性路線定義下一代算力范式。
報告以具身智能在技術-產業-市場-應用等角度的生態化進展為基礎，聚焦在更受各方關注的人形機器人方向，建立面向人形機器人的多維觀察和動態研究框架，從生態演進的總體特征、技術體系與產業鏈、產品與企業、產業經濟、場景與應用等角度，觀察人形機器人在中國的年度進展，以資各方參考。
為系統梳理中國在人工智能領域的典型應用成果，提煉可借鑒、可推廣的合作模式和實踐經驗，本案例集聚焦面向“一帶一路”共建國家實際需求的人工智能應用探索，立足國內實踐基礎，精選一批覆蓋民生保障、產業發展、城市治理等核心領域的典型案例，深入剖析其關鍵技術路線、實施機制和應用成效，力求從中提煉出具備推廣價值的經驗成果，展現人工智能在多領域、多維度融合應用中的發展趨勢。
本報告立足“人工智能+”行動深入實施的戰 略背景，系統梳理AI智能體的技術體系、產業應用現狀與生態格局，深入剖析其驅動產業變革的核心機制，全面研判發展面臨的瓶頸與突破方向，最終形成兼具理論深度與實踐價值的研究結論，為政產學研用各界協同推進AI智能體創新發展、加速新質生產力培育提供決策參考。
圖譜的核心創新在于其獨特的視覺呈現和邏輯架構。通信與感知作為雙基座，承載著整個產業的數據流動；智能與價值形成的無限符號"∞"，象征著技術創新與商業價值的永續循環。這種設計既是對產業本質的深刻洞察，也是對未來發展的精準把握。當端側智能讓每個設備都成為智慧節點，當場景協同讓孤立系統形成有機整體，當價值結算讓數據流轉變為價值流，AIoT 2.0 的新時代已經到來。
工業機器人自動化生產線已經成為自動化裝備的主流和未來的發展方向。本報告圍繞工業機器人的應用及工作站的一般設計原則進行闡述，以幫助建立機器人工作站設計的基本思路。
區塊鏈共識機制旨在保證共識節點在區塊鏈網絡中對一系列有序交易序列達成一致，是保障區塊鏈安全的核心技術之一。共識機制確保了即使在存在網絡威脅和節點故障的實際部署環境下，區塊鏈網絡中的誠實節點仍能就交易數據的一致性達成共識，并保證鏈上數據的可信性和抗篡改性。
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