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生產制造類工業軟件是我國工業軟件的主要組成部分，包括MES、DCS、SCADA等類型，占工業軟件市場規模超50%。目前，國產生產制造類工業軟件在流程行業和中低端領域取得突破，但高端市場仍由外企主導，技術深度和系統化能力亟待提升。報告主要聚焦中國生產制造類工業軟件產業各細分品類產業發展現狀、市場競爭格局等方面研判產業發展機遇和挑戰，為行業發展提供參考。從發展趨勢來看，國內生產制造類工業軟件產業將延續快速發展態勢，不斷推進中高端領域國產化替代。
報告系統剖析“十五五”時期產業發展的核心藍圖，聚焦新興支柱產業、未來產業與傳統產業三大板塊的協同演進，通過詳實數據刻畫產業發展動態，并前瞻性地探討其發展路徑，為把握新一輪產業變革與科技革命的歷史性機遇提供決策參考。
《案例集》自啟動以來共征集案例超百余個，經過多輪專家評審，最終遴選出80個標桿案例，覆蓋“安全治理”“創新載體”“垂類場景”“人才發展”“消費產品”五大核心維度，系統呈現人工智能重構生產流程、服務模式與管理體系的創新實踐。這些案例不僅展示了技術與產業的深度協同，更生動詮釋了“人工智能+”如何從輔助工具升級為核心生產力，為高質量發展注入新動能。
本報告基于DLMM數字化轉型成熟度模型，依托覆蓋全國31個省（自治區、直轄市）、涵蓋19個國民經濟門類、93個大類及381個中類的10萬余家企業樣本，構建了總體指數、區域指數、重點行業指數、國有企業指數和中小企業指數等五大核心成果，全面刻畫了我國不同區域、不同行業、不同規模企業的數字化轉型發展圖景，以及企業在人工智能應用、數字化場景落地、數據要素價值釋放等關鍵領域的實踐現狀。數據顯示，2025年我國企業數字化轉型整體處于“全面深化“期，全國超過15%企業已經步入實質性轉型階段，企業數字化轉型成熟度指數達到35.4。雖然不同區域、行業、規模企業轉型進程不一，但在技術融合應用、管理優化變革、數據要素開發、數字能力提升、業務創新轉型等方面取得了積極進展。
報告立足于新形勢與新要求，提出制造業數字化轉型概念特征，從政策環境、應用實踐、供給能力與基礎支撐四個維度全景式掃描我國制造業數字化轉型現狀，前瞻研判未來發展趨勢。基于工信部制造業數字化轉型綜合信息服務平臺數據，對全國制造業數字化轉型總體水平進行了分析，同時深入剖析了裝備、電子、消費品、原材料四大行業數字化應用探索，為各方數字化轉型決策與實踐提供參考。
伴隨著消費類網聯攝像頭的廣泛應用，相關安全問題引發社會和業界高度關注。為提升產品的網絡安全能力，加強消費者權益保護，維護網絡安全和公共利益，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部起草了《網絡安全標識管理辦法》（征求意見稿）和《實施網絡安全標識的產品目錄（第一批）》（征求意見稿），將消費類網聯攝像頭列為實施網絡安全標識的產品。
《物理AI白皮書：邁向可執行的機器智能》由上海儀電牽頭編制，系統闡述了物理AI的技術體系、產業路徑與發展趨勢，指出物理AI是人工智能從信息域走向物理域的范式躍遷，標志著智能技術進入可執行、可驗證的實體智能新階段，未來1-3年是其從技術驗證走向規模化部署的戰略窗口期。
《2025工業智能體白皮書》系統解析了工業智能體的技術架構、應用場景及安全框架。該白皮書定義工業智能體為融合大模型與工業知識的自主決策系統，具備感知環境、分析數據、執行任務并持續學習的能力，典型應用于預測性維護、排程優化等領域。
2025年全球AI 治理呈現五大趨勢：規則強制化、格局陣營化、競爭系統化、路徑多樣化和工具技術化。本報告通過詳實的月度大事記（均附官方來源鏈接）提供了全景式記錄與分析，旨在成為政策制定者、行業領袖和研究人士理解未來AI 治理走向的參考。
圍繞低空智能領域展開全面闡述，核心聚焦從感知推理向群體具身的發展，涵蓋研究背景、核心支撐、關鍵技術及典型應用等維度。
本白皮書系統呈現AI EBC的核心理念、架構設計與實施路徑，并深度剖析招商局、通威股份、海信、建發房產、海能達、百瑞源等領先企業的AI EBC實踐成果。AI EBC不僅代表著企業數字化進程的下一站，更是構筑未來核心競爭力的基石。
中國電科院人工智能所立足新型電力系統發展戰略需求，對電力人工智能技術演進態勢進行梳理研判，凝練形成了2026年電力人工智能六大技術發展趨勢，旨在為業界同仁提供借鑒和參考，共同推動電力人工智能高質量發展！
輕量化TSN終端協議棧設計
2026年，全球具身智能產業正式告別“概念炒作”“樣品展示”的培育期，邁入“規模化量產、商業化閉環、國產化主導”的關鍵爆發期。以人形機器人為核心載體，以世界模型為技術內核，以工業場景落地為突破口，產業形成“上游核心部件國產化加速、中游整機量產落地、下游場景多點滲透”的完整生態。本報告全面剖析2026年具身智能產業的發展現狀、核心技術突破、主流廠商布局、應用場景落地，深度解讀產業面臨的挑戰與機遇，前瞻性預判未來發展趨勢，為企業布局、資本投入提供專業參考。
本報告面向企業管理者、行業研究者、科技從業者及投資者，聚焦全球AI應用平臺市場核心痛點。針對企業AI落地門檻高、場景適配難等問題，系統剖析市場格局、行業應用與競爭態勢，為用戶提供決策參考。報告核心結論顯示，全球AI產業呈現“美國定規則、歐洲深整合、中國規模應用”的差異化格局，中美為核心動力源。AI正從數字原生行業向實體產業全面滲透，降本增效、客戶體驗優化等是核心需求。AI應用平臺已成為產業智能化核心載體，按角色可分為平臺層提供者、解決方案構建者等三類，其競爭力取決于技術深度與市場廣度，頭部巨頭與垂直深耕者各有優勢。
本報告基于工業軟件當前所處的宏觀環境，主要圍繞工業軟件產業整體局勢、產業發展慢的客觀規律、當前新進技術等變量對產業的影響等方面進行了分析，最終針對未來工業軟件產業、市場、產品的發展方向進行了展望。
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