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來競爭的核心焦點將集中在邊緣側“AI安全大腦”的掌控權上，唯有構建具備自適應能力的動態安全體系，才能保障智能物聯網的穩健發展。而唯有構建起智能物聯網安全的韌性治理體系，方能有效支撐和助力智能物聯網的可持續發展。
文件確立了服務器可信支撐平臺的總體框架，并規定了服務器可信支撐平臺的功能要求及其自身安全要求。文件適用于服務器可信支撐平臺的設計、生產、集成、管理和測試。
文件給出了網絡空間安全可視化表示的原則、內容和方法，提供了網絡空間要素、網絡空間關系、網絡安全事件和網絡安全業務的可視化表示框架。文件適用于網絡運營者和網絡服務提供者開展網絡安全態勢感知、威脅情報分析、事件響應等場景的可視化表示，以及網絡安全綜合防控體系建設等工作。
報告從形勢要求、發展現狀、發展趨勢和問題建議四個模塊，闡述制造業數字化轉型必要性和緊迫性，厘清新形勢新要求下的概念內涵、全面洞察轉型發展成效和經驗做法、前瞻研判未來演進方向。立足于新形勢與新要求，報告深刻剖析制造業數字化轉型五大核心特征，從政策環境、應用實踐、供給能力與基礎支撐四個維度全景式掃描我國制造業數字化轉型現狀，特別是圍繞裝備、電子、消費品、原材料四大行業以及分區域分省份分析了數字化應用水平結構差異。面向未來，對制造業數字化轉型趨勢作出研判，深入分析人工智能應用變革、技術產品創新突破、產業生態拓展重構和基礎保障融合演進等趨勢。最后，堅持目標導向、問題導向，提出具有針對性政策建議，以期為各方決策與實踐提供堅實有力的智力支撐。
專精特新企業已經日益成為中國國家創新系統中不可或缺的構成和重要力量。由于“專、精、特、新”本身蘊含了創新驅動發展的內在特征，因而專精特新企業在市場機制下具有更為顯著的靈活性優勢。它們對效率的持續性追求以及在數量上和分布上的廣泛性，正在不斷地為國家創新系統注入新的活力，成為“企業是市場經濟中的創新主體”這一理念的實踐推動者之一。
近日，全球權威市場研究機構Omdia正式發布《通用具身機器人市場雷達》報告，系統分析了2025年全球人形機器人的市場趨勢、關鍵商用指標與綜合技術實力。報告顯示，2025年全球人形機器人出貨量預計達到約1.3萬臺，相比上一年出現數倍級增長。而在這一輪放量過程中，中國廠商占據了絕對主導地位。
近日，德勤發布《技術趨勢2026》，這是德勤連續第17年發布該年度報告，始終致力于探索可能重塑商業格局的新興技術。今年報告深入探討了人工智能（AI）、機器人技術、云計算、邊緣計算等前沿技術在未來18至24個月內的發展趨勢。報告指出，企業AI應用正在從概念驗證階段邁向技術的實際價值創造階段，其核心在于如何通過AI推動自動化、創新和業務增長的系統性提升。報告中還深入探討了正在重塑企業運營的五大關鍵趨勢。
《人工智能賦能應用實踐指南》對多個行業用戶的人工智能應用落地案例進行了深度剖析，闡述了現階段人工智能的應用現狀，提煉了應用方智能化建設面臨的挑戰，根據各行業的人工智能落地案例，總結了企業智能化建設落地路徑，旨在為人工智能的應用提供全面系統、切實可行的實踐指引。
報告系統梳理了從基礎模型到產業應用、從算力底座到安全治理的全棧演進路徑，勾勒出AI從"工具"向"智能體"躍遷的技術圖景。
報告面向企業決策者、行業研究者及投資者，聚焦具身智能產業發展核心命題。報告破解了技術落地難、競爭格局模糊等行業痛點，系統梳理全球及中國產業發展態勢。核心結論顯示，具身智能已進入政策與資本雙輪驅動的加速期，中美歐形成差異化競爭格局。中國憑借完整產業鏈、豐富應用場景與政策支持，在 ToB 領域優勢顯著，頭部企業聚焦 VLA 大模型與硬件創新。未來產業將向規模化量產、場景深度滲透演進，企業需強化產學研協同，以技術突破與場景落地搶占行業先機。
報告首先闡述了算力網絡的定義和功能架構，并進一步介紹了移動算力網絡的概念、目標和架構。接著，分析了6G移動算力網絡在AI拆分推理、聯邦訓練、車路協同和CDN等場景中的應用。詳細介紹了6G移動算力網絡的關鍵技術，包括泛在內生算力、通算感知、通算業務編排管理、融合控制調度、計算會話管控和算力服務的能力開放等。最后，文章提出了6G移動算力網絡的架構和接口協議，并展望了其未來發展方向。
本報告基于中國信息通信研究院前期《可信人工智能白皮書（2021年）》《人工智能治理藍皮書（2024年）》相關研究積淀，面向產業發展凝練2025年人工智能治理宏觀要求，基于《人工智能安全框架（2022年）》《人工智能風險治理報告（2024年）》相關產業積累，進一步提煉當前產業面臨的人工智能安全治理挑戰。報告經過深入研究與實踐總結，立足本土產業實踐，提出“兩橫三縱”的人工智能安全治理產業實踐框架。該框架以“管理”與“技術”雙線協同為橫軸，實現制度牽引與能力支撐的深度融合；以“開發側”“部署側”與“應用側”三側發力為縱軸，實現從模型研發、系統部署到場景應用的全鏈條防護，旨在為產業提供一套系統性、可落地、動態化的安全治理體系。同時，我們呼吁產業各界凝聚共識、形成合力，將分散的治理努力整合為統一的系統屏障，共同構建協同共治、安全可信的人工智能生態。
本報告以“場景化、圖譜化推進兩化深度融合”為核心主線，遵循“背景—理論—方法—實踐”的遞進式邏輯架構，系統闡述以高價值小切口場景為牽引、推進兩化深度融合的理論體系與方法路徑，為政府部門、行業組織、龍頭企業、服務商等各類主體提供全面指引。報告共分為四篇：背景篇系統分析推進兩化深度融合的戰略意義、發展現狀，以及面臨的挑戰；理論篇界定“場景”的概念與價值，給出場景數字化轉型的參考架構和組成要素；方法篇給出場景化、圖譜化推進兩化深度融合的具體方法路徑；實踐篇總結前期在政策、行業、區域、標準及平臺建設等方面的探索成果，并面向“十五五”關鍵窗口期，提出具有前瞻性和建設性的對策建議。
本報告立足消費品工業發展現狀與轉型的迫切需求，系統梳理工業互聯網發展態勢和技術體系，深入剖析工業互聯網賦能產業轉型的核心機制，重點聚焦研發設計、生產制造、供應鏈管理、市場營銷和服務保障等核心場景的實施路徑，并針對政府和企業兩個層面提出差異化對策建議，旨在為推動工業互聯網與消費品工業深度融合、重塑產業競爭新優勢、培育新質生產力、實現產業高質量發展提供實踐參考。
本報告面向企業決策者、行業研究者及科技從業者，聚焦AI技術商業化落地的核心痛點。報告破解了AI應用“落地難、價值模糊”的行業困境，系統分析全球AI市場格局與技術趨勢。核心結論顯示，AI已進入“算力普惠化、場景縱深化、生態開源化”階段，AI Agent與多模態技術成為關鍵驅動力，深度賦能十大行業全流程。全球形成中美歐三大核心陣營，頭部企業主導全棧布局，中小企業聚焦垂直領域突破。未來AI應用將向規模化、深度化發展，企業需以數據治理、技術適配與組織變革為支撐，推動AI從“可用”向“好用”升級，充分釋放新質生產力價值。
報告聚焦AI Agent從自動化到自主智能的演進，涵蓋技術架構、開發框架、應用場景等核心內容，并指出2025年全球AI Agent市場規模預計達76-79億美元，2030年將突破471億美元。報告特別強調多智能體系統（MAS）的技術突破，以及金融、工業制造等領域的商業化落地案例。
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